Умные города используют различные интеллектуальные датчики для мониторинга деятельности и сбора данных в общественных местах по всему городу с целью более продуктивного и действенного управления дорожным движением, отходами, водными ресурсами, энергией и безопасностью. Эти датчики обычно включают ресурсы видеонаблюдения, которые полезны для различных городских агентств, включая санитарию, транспорт, планирование и, конечно же, местные правоохранительные органы.
Поскольку камеры видеонаблюдения worldvision.com.ua/povorotnye-kamery/ используются для обеспечения физической безопасности более 25 лет, часто первым шагом, который делают правительства умных городов, является установка или расширение обширной сети видеонаблюдения. Обычно первым агентством, которое использует кадры с видеокамер, является городское управление полиции, поэтому они могут отслеживать основные внутренние и уличные камеры в режиме текущего времени и проводить судебно-медицинскую экспертизу видеозаписей во время расследования инцидентов.
В целях общественной безопасности полицейским управлениям необходимо проводить расследования как можно быстрее и точнее, но требуется время, чтобы вручную просмотреть большие объемы видеодоказательств, а люди-аналитики редко могут производительно понять или проанализировать все данные. Технология видеоаналитики решает обе эти проблемы, обрабатывая видеоданные и идентифицируя, классифицируя и индексируя объекты в видеозаписи.
Хотя программное обеспечение с видеоаналитикой часто упрощает видеонаблюдение в текущем времени с предупреждениями для повышения ситуационной осведомленности и ускорения реагирования на чрезвычайные ситуации, ее возможности судебной экспертизы могут иметь весомое значение для правоохранительных органов. Эта технология позволяет полицейским ускорить расследование инцидентов, фильтруя видео, чтобы быстро просмотреть несколько часов или даже дней видео за считанные минуты.
Проводя поиск и комбинируя фильтры на основе известных деталей дела, полиция может быстро и точно отсеивать весомые объемы видеоматериалов, снятых с нескольких камер видеонаблюдения, для сбора ключевых доказательств и принятия более действенных мер для ускоренного поиска, идентификации и задержания подозреваемых.
Дело Джусси Смоллета в Чикаго — лишь один из примеров, когда полиция использовала ПО для видеонаблюдения с видеоаналитикой для поиска фрагментов видео с сотен видеокамер, включая серию общественных и частных Wi-Fi камер https://worldvision.com.ua/wi-fi-kamery, для раскрытия преступления. В этом случае расследование сначала было сосредоточено на выявлении лиц, виновных в предполагаемом преступлении на почве ненависти, но анализ видео в конечном итоге привел к предъявлению заявителю обвинений в подаче ложного заявления в полицию и хулиганстве.
Распознавание лиц и сходство внешности
Полицейские управления регулярно используют видеоаналитику для просмотра видеозаписей с уличных IP камер при поиске пропавшего без вести или подозрительных людей. А в тех юрисдикциях, где это разрешено, полицейские управления могут создавать списки наблюдения цифровых изображений, извлеченных из видео или из внешних источников, и управлять ими, чтобы проводить сопоставление лиц в видео.
Технология видеоаналитики также может запускать оповещения в текущем времени при обнаружении совпадения лиц при просмотре с видеокамеры в реальном времени. Будь то после события или в режиме текущего времени, технология распознавания лиц считается важным инструментом для ускорения расследования и увеличения времени до цели.
В юрисдикциях, в которых не разрешена технология распознавания лиц, полиция может искать видеозаписи по внешнему виду, фильтруя кадры для отдельных лиц на основе других характеристик, таких как цвет одежды и прочие атрибуты.
Распознавание автомобильных номеров
Аналогичный фильтр поиска и предупреждений, который жизненно важен для правоохранительных органов — это технология распознавания номерных знаков, которая обнаруживает автомобильные номера на видео. Даже частичный номерной знак может быть полезен для следователей, и они могут искать видеопотоки или управлять списками наблюдения и предупреждениями на основе доступной информации, чтобы находить потенциальные совпадения, исследовать развивающиеся ситуации и раскрывать дела.
У полицейских управлений нет недостатка в инцидентах, которые нужно расследовать, но им часто не хватает кадров, чтобы расследовать их все так быстро, как они того хотели бы. Концепция умных городов может помочь полицейским департаментам сэкономить драгоценное время, более точно и быстро раскрывать дела и, возможно, предотвращать преступления, дополняя системы видеонаблюдения технологией видеоаналитики. Это разумный способ получить больше пользы от комплектов видеонаблюдения, повысить продуктивность полиции и общественную безопасность.
